感谢维奇托州立大学心理学系软件可用性实验室，本文最初发表于 www.usabilitynews.org

摘要：这项研究的目的在于确定各种字体是否具有某些特定的个性和用途。参与研究者通过在线调查的方式使用15对形容词来对20种字体的个性进行评价。除此之外，我们还要求参与研究者观看同样的20种字体并选择哪些用途他们认为是最合适的。研究结果表明，字体的个性特征的确可以归因于字体所属的设计家族（有衬线字体、无衬线字体、现代字体、等宽字体以及手写体），同时字体的这些个性都对应着一些适当的用途。我们也讨论了这些研究结果对于设计在线资源及网站的意义。

引 言
人们通常认为字体能够使读者产生第一印象，并且一般是按照字体独特的排版特点(有衬线字体、无衬线字体等等)和整体外观来对它们进行分类的。这种综合了外观与排版特点的总体效果常常会使得平面设计艺术人员和排版人员使用字体所具有的个性特征来描述它们（例如，“令人感觉疏远的、更自信的,” Berry, 2004)。在BBC的一个广播节目中(Peacock, 2005)，除了其他特点之外，字体还被描述成女性化或男性化的。女性化的字体被描绘为精美的、纤细的、光滑的和优雅的；而男性化的字体的特点则是结实和大胆。

大多数关于字体的经验性研究都将焦点放在了字体的易于理解或是易于阅读上，而很少关注字体被人们所感知到的个性。排版人员和设计人员常常关注的是字体的个性或者叫做“排版暗示（typographic allusion）”，它指的是字体所具有一种能力，这种能力能够表达出一种主要是由单词所传达的语意之外的含意。 (Lewis &Walker, 1989, p. 243)。

Brumberger(2003) 这样描述Bauhaus设计学院和他们的信念：“应当由文本的内容和目的来决定文档的设计，即其形式。就像语言文字本身可以表达内容一样，这种包括了排版因素在内的文档形式也能对内容起到一定的表达作用。在通信研究中，许多专家建议字体可以用来表示心情、态度和语气，这样字体就扮演了一种基于其独有特点的生动鲜明的角色。每份文档都应该用一种与语气、目的、目标读者以及上下文有关的字体来表达。

虽然现在有许多有关印刷品中的字体个性的研究，但几乎没有类似的研究是有关在屏幕上所显示的字体的。同样地，几乎没有试验来评测用户认为什么样的字体适合应用于数字产品中。随着对于互联网和其他形式媒体的使用的增加，我们亟需探究用户所感知到的字体在文档中所扮演的角色，以及它们在以数字形式发布的文档中的用途。

研究目的
本次研究的目的旨在测定测试者是否会一致地认为字体的个性是一些字体所具有的。我们也试图测定测试者是否会认为某些字体是同基于屏幕显示方式的某些特定用途有关。

研 究 方 法
测试者
测试者总共完成两部分测试内容（一部分用于研究字体的个性，一部分用于研究字体的用途）。在这次研究中，总共有561人完成了A部分（研究字体个性），533人完成了B部分（研究字体用途）。在所有的测试人群中，72%是女性，28％是男性。大约60％的测试者是全日制的学生；45％的测试者的年龄在20~29岁之间，20％在30～39岁之间。81％的测试者报告说他们每天都浏览网站。在对调查做了回答的人群中，有将近46％的人指出他们每周会花2～6个小时在互联网上进行阅读。

研究资料和研究过程
我们使用了一个在线调查来收集数据(http://www.shaikh.us/fontstudy/)。出于随机性的考虑，这个在线调查系统在构建时应用了PHP和mySQL技术。我们以在线方式向参与研究者提供了一张同意书来得到他们同意参加研究的许可。测试过程大约需要40分钟，其中包括了一个人口统计学的问卷调查，随后是两部分内容。在A部分，测试者被要求使用基于Likert四分法的15对描述个性的形容词来对20个字体文本示例进行评估。在B部分，测试者观察以20种字体显示的文本示例，并指出他们是否会将这些字体使用在25种不同的数字化应用中。

图1所示的是在线调查中所使用的20种字体。我们所选择的字体包括有衬线字体（Cambria, Constantia, Times New Roman和Georgia）、无衬线字体(Calibri, Corbel, Candara, Arial, Verdana和Century Gothic)、手写体(Rage Italic, Gigi, Comic Sans, Kristen ITC和Monotype Corsiva)、等宽字体（Consolas和Courier New）以及现代字体(Impact、Rockwell Extra Bold和Agency FB)。其中，Cambria、Constantia、 Corbel、Candara、Calibri和Consolas是微软公司新开发的ClearType字体。

图1：在线调查中使用的20种字体

在A部分，测试者会看到一个如图2所示的随机产生的文本示例（以图像方式显示出来），这其中包括了大小为14号的字母、数字和常用符号。图3所示的是在A部分使用的15对描述个性的形容词。在经过了对大量的形容词的含义研究以及小规模测试后，我们确定出了最终的15对形容词。

图2： 测试者在A部分看到的文本示例，它用于评估字体所具有的个性特征。这个例子显示的是Consolas字体。

图3：十五对形容词被用于评估人们所感知到的字体的个性。评分是基于这里所示的Likert四分法。